從制造大國到制造強國，中國智能制造的崛起
工業化與信息化的結合為制造業升級提供了新的方法論和路徑，通過智能制造變革工業運營成為業界的共識，“中國制造2025”以推進智能制造未主攻方向，智能工廠應運而生。
什么是智能制造？
根據2016年12月8日工業和信息化部和財政部發布的《智能制造發展規劃(2016-2020年)》：智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。
掌握未來，洞察智能工廠的發展趨勢
為了在未來的競爭中掌握更多優勢，許多企業通過智能制造戰略提高企業管理水平和盈利能力，那他們正在積極研究并投資哪些技術領域呢？云計算、虛擬化、數字化工具、數據互聯、虛擬現實技術和智能分析正在成為大家研究的熱點。
你的工廠夠智能嗎？探秘智能工廠的真相
智能制造時代，概念定義五花八門，當大家都在談論智能工廠時，到底該如何判斷已做工廠是否夠智能呢？
流程工業智能工廠的特征
1、基于模型、數據分析等智能化技術的優化決策；
2、專家知識、經驗與數字化的深度結合；
3、從設計、工程的數字化交付到智能運營的一體化；
4、KPI驅動的從自動控制到智能運營的整體優化。
知其然還要知其所以然，全面探索智能工廠的“內部構造”才算是掌握未來的“核心機密”。
智能工廠的總體目標
1、確保生產安全；
2、提升決策效率；
3、提高企業效益。
智能工廠的總體框架
智能工廠的建設是一個全面的建設，涵蓋了從底層到高層的全面建設和優化。
智能工廠時如何實施的？
智能工廠理想很豐滿，現實也必須要落地。許多工廠充分利用設計階段數字化交付成果，實現全生命周期的數字化建設和轉型，提高智能工廠落地的效率，并提升總體的效果。
智能工廠不能只停留與洞察
智能工廠并不是紙面上的概念，而是動態的智能化升級過程。智能工廠根據工廠實際情況出發，實現從最初級的自動化控制層級向高級別的互聯工廠的升級，確保紙面上效益可以落到實處。
實現控制和性能的優化
客戶：上海賽科石油化工
挑戰：需要提升工廠操作能力，有效管理操作員技能，驗證和優化工廠操作及控制性能
方案：利用APC系統，報警管理系統，互聯工廠UniSim操作員技能培訓系統
優勢：乙烯上游的處理量提高1%；提高生產安全水平；通過互聯隨時隨地進行培訓管理；遠傳管理系統有效管理操作員技能評定；延伸了培訓的效果
激發數字化運營的價值
客戶：圣奧化學
挑戰：如何進一步降低生產成本，提升管理、信息傳遞與溝通效率，以及化工生產本質安全問題
方案：智能生產管理執行系統(MES)解決方案
優勢：實現了物料進出廠作業自動化；質檢效率提升了30%；盤點效率提升了78%；用于統計的人工成本下降60%以上
實施數字孿生技術推動智能制造
客戶：山東萬華化學
挑戰：進行運營規范性監測，以獲取關鍵績效信息和流程建議
方案：部署工藝可靠性顧問(Process Reliability Advisor)提供整個UOP工藝流程的工廠數據和故障模型
優勢：以最大產能穩定運營；實現更快、更準確地調整運營
