今天上午參加研究生答辯。聽完學生的答辯，筆者突然意識到：一個項目或論文是不是做得好，首先是選題問題。選題不當時，優秀學生也只能做些“鉆牛角尖”的小事情。選題的關鍵，是要學會識別機會。
寫論文是這樣，做創新也是這樣。項目好不好、是不是機會，大概可以從三個方面來看：特點、領域和意義。
好的機會往往同時具備兩個特點：價值大、能用簡單的辦法做。選項目不是看誰吹得大。目標大是好事，但要能落地、有可行性才行。目標越大、往往越不容易落地。缺乏經驗的人選項目時，往往會把目標定得太大。讓人長生不好的項目價值很大，做得到嗎？消滅蒼蠅蚊子的價值也很大，做得到嗎？做事的方法不是越難越好，而是越簡單越好；原理越簡單、越容易做成。對大多數科技工作者來說，要利用新條件、面向新需求，才可能找到這樣的機會。
容易實現又價值大的項目到哪里去找呢？這就要看領域。
如果把好的項目比作“魚”，領域就是“水域”。好的領域像汪洋大海，會有很多的機會；差的領域就像小池塘，機會相對較少。哪里的機會多呢？過去什么地方沒有做好、下一步需求強烈的地方，往往機會多。對數字化技術來說，管控融合、數字化研發、知識與軟件的結合、圖像識別、遠程化技術的機會就比較多。比如，為什么管理領域的機會多？因為我國企業的管理目前普遍相對落后，是進一步發展的瓶頸。而數字化技術又有潛力解決這些問題。
即便是在好的領域中，好的項目也不一定容易找。為了找到好的項目，還需要把眼光放遠一點：看看項目的意義。看項目的意義，就是看項目的未來。意義大的項目，即便當前市場不大，但卻可能越來越大、越來越重要。看意義其實就是看未來。筆者經常說：數字化技術的一個重要作用，就是“讓勞動成為人們喜歡的事情”。經濟和社會越是發展，這個意義就越是重大。看準意義，便于下決心占據先機。
創新的風險很大。如果找不到好項目，寧可不做。事實上，如果找不到好的項目，往往是視野有問題。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉，工業自動化博士、教授級高工，專注于工業數字化轉型及技術創新研究領域
