做實事的企業工程師和學院派專家有很多不同。企業工程師認為重要的，學院派專家覺得不重要；學院派專家認為重要的，企業工程師往往不理解。今天筆者想把這些差別簡單羅列一下。
1、認識需求比尋找方法更需要智慧
在創新活動中，方法的智慧往往體現在準確把握用戶需求上。在創新活動中，用戶的原始需求往往是無法實現的。如果按照用戶的原始需求去做，往往是要失敗的。創新的智慧往往體現在重新定義需求。需求定義好了以后，可以“把登天的困難變成登山”的困難。需求定義好的一個方面，就是易于實現。故而方法也不難。
2、認真、講規矩比聰明更重要
工業技術追求安全穩定可靠。正如某位作家說的：“細節決定成敗”。每個細節都很簡單，但把每個細節都想到、都做好就不容易了。把每個細節做好，一定是要用心的。認真的人才能把工作做好。
3、簡單成熟的辦法比新辦法好
解決問題時，我們寧可選擇簡單成熟的辦法，而不是新辦法。原因仍然是前面講到的：工業過程追求安全、穩定、可靠，簡單成熟的辦法往往不容易出毛病，而新辦法可能會遇到各種意外。
4、實踐經驗比理論知識重要
這個觀點的前提是：現在工業企業里的工程師，往往都是大學畢業的。有些甚至是碩士和博士畢業。學院派專家可能多一點理論知識。但多出來的那點知識，相對實踐經驗來說，重要性低多了。實踐經驗的一個重要作用，是知道哪里容易出問題。知道哪里容易出問題，就不容易犯錯。
5、經濟可行比技術先進性重要
企業工程師在做事時，要考慮成本、效率、質量等多個方面的要求。在筆者看來，這些要求本質上都可以從經濟角度來看問題。比如，質量差可能導致市場小、也可能會導致巨大損失。工程師是接受一個方法，關鍵是看綜合的經濟性，并不怎么關心技術先進性。
6、機會比方法重要
工程師經常發現：創新工作往往很難，但成功的創新卻往往不難。導致這種現象的一個重要原因，就是機會比方法重要。但抓住機會并不容易，需要經驗和洞察力。
7、理論功底好比掌握具體知識多重要
遇到實際問題時，書本上的東西幾乎總是不夠的。書本上的東西往往是理想的、現實往往是復雜的。優秀的工程師把理論知識用好的關鍵是善于變通、善于學習。善于變通的前提，是理論基礎要好。
8、軟件基本功比算法重要
這一點是寫給搞數字化技術的人。工程師需要把具體工作做出來，沒點基本功是不行的。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
